Data et IA
Transformez vos applications historiques en actifs stratégiques jusqu'à 2× plus vite grâce à nos agents IA supervisés par nos experts seniors.
Réinventez vos projets par l'IA
Les entreprises qui tireront le meilleur parti de l’IA ne seront pas celles qui en parleront le plus, mais celles qui l’auront intégrée de façon rigoureuse dans leurs processus de conception, de livraison et d’exploitation.
Chez Codyssée, nous n’avons pas attendu. Depuis plusieurs années, nos équipes utilisent les outils GenAI, les LLM et les architectures de données avancées pour livrer mieux et plus vite.
"Nous n'intégrons pas l'IA pour son image. Nous l'intégrons parce qu'elle produit des résultats vérifiables"
GitHub Copilot, Cursor, Azure OpenAI, LangChain, Vertex AI, nos équipes utilisent ces outils en production, pas en POC. Nous pouvons nommer ce que nous utilisons parce que nous l’utilisons vraiment.
Une stratégie IA concrète pour accélérer votre transformation numérique.
Que ce soit pour moderniser vos applications, améliorer votre visibilité sur les moteurs IA ou automatiser vos processus, nos équipes vous apportent une réponse opérationnelle dès le premier sprint.
Ce que l'IA fait concrètement dans nos projets
Reprise de legacy
Nos outils GenAI (GitHub Copilot, Cursor) scannent vos bases de code : cartographie des dépendances, documentation automatique, scénarios de refactoring. Ce que ferait un architecte en 3 mois, nous le produisons en quelques jours supervisé par nos experts seniors.
SEO / GEO
Nous structurons vos contenus et architectures pour que votre marque soit citée par ChatGPT, Perplexity et Gemini. Notre stratégie GEO (Generative Engine Optimization) est portée par Komity, en partenariat avec le groupe Intégral.
TMA prédicitive et monitoring
Nos outils de monitoring IA détectent les anomalies applicatives avant qu’elles impactent vos utilisateurs. Nous passons d’une maintenance réactive à une maintenance prédictive, avec des SLA renforcés.
Smart building
Dans ConnectYourDay, l’IA gère la déclaration d’incident en langage naturel : qualification automatique, orientation vers le bon prestataire, génération du bon de travail. Zéro formulaire, traitement immédiat. L’IA analyse aussi les capteurs IoT pour anticiper les pannes.
Apps métier
Extraction documentaire intelligente, agents IA dans vos workflows, tableaux de bord prédictifs : nous intégrons ces capacités dans vos applications métier dès la phase de cadrage, pas en option de fin de projet.
E-commerce
Génération automatique de fiches produits via LLM, traduction IA pour les marchés internationaux, détection d’anomalies dans les flux, intégrés nativement à vos PIM, CMS headless et connecteurs marketplace.
Apps grand public
Moteurs de recommandation de contenu, personnalisation des parcours en temps réel, notification prédictive : nous intégrons l’IA dans vos applications à forte audience pour convertir et fidéliser à grande échelle.
Amplifier la performance et l'efficacité avec des outils éprouvés
Une approche structurée en 6 étapes, de la définition du cas d’usage à la mise en production supervisée.
ÉTAPE 1
Diagnostic & cas d'usage
Identification des opportunités IA dans votre contexte. Priorisation par valeur et faisabilité. Pas de POC gadget : chaque cas d’usage répond à un enjeu métier réel et mesurable.
ÉTAPE 2
Pilotage de la transformation
Architecture des données, choix des modèles, définitiondes guardrails de sécurité et d’éthique. Nous construisons des fondations solides avant de déployer
ÉTAPE 3
Prototypage & validation
Développement des premiers livrables IA en quelques sprints. Validation avec les utilisateurs finaux. Ajustement des modèles selon les retours terrain.
ÉTAPE 4
Industrialisation et intégration
Déploiement en production. Intégration dans vos SI existants. Pipelines MLOps robustes avec monitoring continu, versionning et gestion de la dérive des modèles.
ÉTAPE 5
Propagation et TMA IA
Extension des cas d’usage à d’autres périmètres. Maintenance évolutive des modèles en production. Alertes prédictives et rapports de performance automatisés.
ÉTAPE 6
Formation et adoption
Montée en compétence de vos équipes internes. Documentation des pratiques IA. Acculturation des décideurs et des équipes métiers pour maximiser l’adoption.
Notre stack IA en production
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